Tres programas, un camino coherente
Desde los primeros conceptos hasta el despliegue en producción
Cada programa está pensado para un nivel distinto. Puedes empezar desde cero o unirte en el punto que corresponde a lo que ya sabes.
← Volver al inicioCómo enseñamos
Una metodología pensada para aprender bien, no rápido
Conceptos con contexto
Cada tema se introduce con una explicación del por qué, no solo del cómo. Eso hace que sea más fácil recordarlo y aplicarlo después.
Práctica con datos reales
Los ejercicios no son juguetes artificiales. Se trabaja con conjuntos de datos que tienen el tipo de ruido e irregularidades que aparecen en proyectos reales.
Retroalimentación específica
Los proyectos no se califican con una nota automática. El instructor los revisa y deja comentarios concretos sobre qué está bien y qué se puede mejorar.
Programa 1 · Nivel inicial
Fundamentos de Machine Learning
Un programa de inicio que presenta los conceptos centrales de datos y aprendizaje automático a un ritmo accesible. Está pensado para quienes vienen de otro campo o tienen algo de experiencia en programación y quieren construir una base sólida antes de avanzar a temas más complejos.
- Preprocesamiento de datos y análisis exploratorio
- Modelos de clasificación y regresión con scikit-learn
- Evaluación de modelos y métricas básicas
- Proyecto final: modelo completo con datos reales
Programa 2 · Nivel intermedio
Programa de Deep Learning Aplicado
Un programa práctico sobre redes neuronales y su uso en datos reales. Pensado para quienes ya tienen los fundamentos y quieren trabajar con arquitecturas más potentes: redes convolucionales, recurrentes y transformers en escala accesible. Los proyectos se hacen con PyTorch y datasets seleccionados con cuidado.
- Redes neuronales desde cero hasta arquitecturas modernas
- Visión por computador y procesamiento de texto
- Entrenamiento, ajuste y regularización de modelos
- Portafolio: modelo real con documentación técnica
Programa 3 · Nivel avanzado
Despliegue de Modelos y MLOps
Un programa avanzado sobre lo que ocurre después de que el modelo ya funciona en un cuaderno: cómo empaquetarlo, exponerlo como API, monitorearlo en producción y mantenerlo actualizado. Catorce semanas con revisiones de proyecto y acceso continuo al instructor. Pensado para quienes quieren trabajar como MLOps engineer o data scientist con habilidades de ingeniería.
- Empaquetado de modelos con Docker y FastAPI
- Pipelines de ML reproducibles
- Monitoreo de rendimiento y detección de deriva
- Proyecto: servicio ML completo en la nube
¿Cuál programa es para mí?
Comparación de programas
| Característica | Fundamentos ML | Deep Learning | MLOps |
|---|---|---|---|
| Nivel recomendado | Principiante | Intermedio | Avanzado |
| Duración | 8 semanas | 12 semanas | 14 semanas |
| Sesiones en vivo | |||
| Retroalimentación de mentor | |||
| Proyecto de portafolio | |||
| Modelos en producción | |||
| Precio (COP) | $260.000 | $640.000 | $1.240.000 |
| Consultar | Consultar | Consultar |
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Inversión
Precios claros, sin sorpresas
Todos los valores incluyen materiales, sesiones grabadas y retroalimentación del instructor.
Fundamentos ML
$260.000
COP · pago único
- 8 semanas de programa
- Sesiones en vivo y grabadas
- Materiales completos
- Proyecto final evaluado
Deep Learning
$640.000
COP · pago único
- 12 semanas de programa
- Sesiones en vivo y grabadas
- Retroalimentación de mentor
- Portafolio técnico
MLOps
$1.240.000
COP · pago único
- 14 semanas de programa
- Sesiones en vivo y grabadas
- Apoyo continuo del instructor
- Servicio ML en producción
Estándares compartidos
Principios que aplicamos en todos los programas
Privacidad de datos
Tratamos los datos de los estudiantes conforme a la Ley 1581 de 2012 de Colombia.
Contenido actualizado
Revisamos los materiales con regularidad para reflejar cambios relevantes en la industria.
Canal de soporte directo
Los estudiantes pueden escribirle directamente al instructor, sin intermediarios automáticos.
Sin hardware especial
Todos los programas funcionan con una computadora estándar. No se requiere GPU propia.
¿Tienes preguntas sobre algún programa?
Escríbenos sin compromiso. Te respondemos con información real sobre el programa que te interesa.
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